|
~~~
mport numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
shot_no = 39187
identifier = "U_loop.csv"
DAS='Diagnostics/BasicDiagnostics/Results/'
# create data cache in the 'golem_cache' folder
ds = np.DataSource('golem_cache')
#Create a path to data and download and open the file
base_url = "http://golem.fjfi.cvut.cz/shots/"
data_file = ds.open(base_url + str(shot_no)+ '/' +DAS +identifier)
#Load data from the file and plot to screen and to disk
data = np.loadtxt(data_file,delimiter=",")
plt.plot(data[:,0], data[:,1]) #1. column vs 2. column
plt.xlabel('Time [ms]');plt.ylabel('$U_l$ [V]');
plt.savefig('graph.jpg')
plt.show()
#Run it: save it as script.py and run "python script.py" or execute in a ceel in a Jupyter Notebook
~~~
|  |
*Tady je obrázek kombinující tokamak GOLEM s atmosférou hackathonu! Tokamak je centrálním bodem, zatímco kolem něj pracují programátoři a inženýři na svých laptopech. Příjemná kombinace výzkumné laboratoře a moderního pracovního prostoru s hackathonovou energií.* (ChatGPT na otázku "Ahoj, udělal bys mi obrázek kombinující tokamak GOLEM a hackathon?")
Co takhle jako zdroj tepla "malá hvězda"?
